Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio
×
English | Español (España)
Editorial
Inicio
Indexación
Revisiones

Big Data en los Sistemas de Información en Salud

By
Carlos Rafael Araujo Inastrilla ,
Carlos Rafael Araujo Inastrilla

Universidad de Ciencias Médicas de la Habana. Facultad de Tecnología de la Salud. La Habana, Cuba

Search this author on:

PubMed | Google Scholar

Resumen

En el sector de la salud, los Sistemas de Información son fundamentales para la toma de decisiones en todos los niveles. Este proceso se puede fortalecer con la implementación de los análisis de Big Data. En este contexto, el presente estudio se propone describir las experiencias, beneficios y aplicaciones del Big Data en los Sistemas de Información en Salud, a partir de una revisión sistemática de la literatura. La investigación revisó 22 estudios sobre el uso de Big Data en el sector de la salud. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para seleccionar los estudios relevantes. Los resultados de dichos estudios indicaron que el uso de Big Data en la salud puede mejorar la calidad de los servicios de teleasistencia en pacientes, así como en los servicios logísticos y financieros. También puede prevenir enfermedades y mejorar la atención de los pacientes en los sistemas de información en salud pública. Además, puede proporcionar nuevos conocimientos e información procesable a partir de nuevas fuentes de datos, y propiciar la transformación natural de la investigación descriptiva en predictiva y prescriptiva. Los estudios también destacaron la importancia de la Inteligencia Artificial para que los datos puedan ser útiles para la investigación y los usos médicos. En general, la investigación concluyó que el Big Data tiene un impacto favorable en el sector de la salud, especialmente en la investigación biomédica, y que su uso puede mejorar la eficiencia y la calidad de la atención médica.

Cómo citar

1.
Araujo Inastrilla CR. Big Data en los Sistemas de Información en Salud. Seminars in Medical Writing and Education [Internet]. 24 de noviembre de 2022 [citado 6 de julio de 2024];1:6. Disponible en: https://mw.saludcyt.ar/index.php/mw/article/view/6

Este artículo se distribuye bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 License. A menos que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.

Article metrics

Google scholar: See link

Métricas

Cargando métricas ...

The statements, opinions and data contained in the journal are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s). We stay neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.