Artificial intelligence and machine learning: present and future applications in health sciences

Felix Antonio Rego Rodríguez; Lucía Germán Flores; Adrián Alejandro Vitón-Castillo

doi:10.56294/mw20229

Revisiones

Published: 2022-09-07

DOI: https://doi.org/10.56294/mw20229

Inteligencia artificial y machine learning: aplicaciones presentes y futuras en las ciencias de la salud

Resumen

Introducción: la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han traído cambios significativos y han transformado la vida cotidiana, y esto se observa también en la atención médica y la medicina. Se realizó una revisión bibliográfica con el objetivo de profundizar en las aplicaciones actuales y futuras de la inteligencia artificial y el machine learning en el sector de la salud y las ciencias biomédicas.
Métodos: se realizó una revisión bibliográfica en las princiapales bases de datos y otros servicios de busqueda. Se emplearon los términos “inteligencia artificial”, “aprendizaje automatizado”, “aprendizaje profundo”, “ciencias de la salud”, así como descriptores de busqueda.
Resultados: los modelos de inteligencia artificial (IA) están desempeñando un papel cada vez más importante en la investigación biomédica y la práctica clínica, mostrando su potencial en varias aplicaciones, como modelado y estratificación de riesgos, detección personalizada, diagnóstico (incluida la clasificación de subtipos de enfermedades moleculares), predicción de la respuesta a la terapia, y pronóstico. Todos estos campos de investigación podrían mejorar en gran medida la tendencia actual hacia la medicina de precisión, lo que daría como resultado enfoques más fiables y personalizados con un alto impacto en las vías diagnósticas y terapéuticas. Esto implica un cambio de paradigma de la definición de perspectivas estadísticas y poblacionales a predicciones individuales, lo que permite acciones preventivas y planificación de terapias más efectivas.
Conclusiones: existe alto potencial para la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a gran escala en el futuro.

Keywords:

inteligencia artificial,

aprendizaje automatizado,

aprendizaje profundo,

ciencias de la salud,

medicina,

Cómo citar

Rego Rodríguez FA, Germán Flores L, Vitón-Castillo AA. Inteligencia artificial y machine learning: aplicaciones presentes y futuras en las ciencias de la salud. Seminars in Medical Writing and Education [Internet]. 7 de septiembre de 2022 [citado 1 de julio de 2024];1:9. Disponible en: https://mw.saludcyt.ar/index.php/mw/article/view/9

Aviso de derechos de autor/a

Este artículo se distribuye bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0 License. A menos que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.

Article metrics

Google scholar: See link

Métricas

Cargando métricas ...

Vol. 1 (2022)

See full issue

Revistas / Journals

Números

Acerca de

Envíos